Inleiding tot AI en ML voor biomedisch onderzoek

Er zijn vandaag enorme hoeveelheden gegevens beschikbaar voor biomedisch onderzoek. Deze gegevens ontstaan in verschillende vormen zoals afbeeldingen, omics-data, elektronische medische bestanden... machinaal leren algoritmen kunnen onderzoekers helpen patronen te vinden, de gegevens te classificeren of te helpen om gefundeerde beslissingen te nemen, gebaseerd op deze gegevens. Typische voorbeelden zijn de analyse van CT-scans voor kankerdiagnoses of de identificatie van de juiste behandeling voor MS patiënten.

Doe mee met de tweede editie van deze succesvolle inleidende training over AI voor biomedisch onderzoek. Maak kennis met AI modellen en state-of-the-art biomedisch research gebaseerd op machinaal leren.

Met bijdragen van professor Celine Vens en Pieter Libin van het Vlaams AI-Onderzoeksprogramma.