Over ons

Consortium

Team

Vlaams Beleidsplan AI

Maak kennis met onze Alumni

Contact

Het Vlaams AI-Onderzoeksprogramma staat voor strategisch basisonderzoek in artifici&euml;le intelligentie, gebaseerd op de noden en wensen van bedrijven, organisaties, de overheid en haar burgers.

Onze activiteiten

Ons doel is een succesvolle adoptie van AI in Vlaanderen. We dragen daarmee bij aan zowel een duurzame en welvarende digitale toekomst waarin het welzijn van de mensen centraal staat, als aan innovatie en economische groei voor Vlaanderen.&nbsp;

Ons doel

logo-programma-imec-flanders-ai-logo-def-01.png

Onderzoek

<h3>Strategisch basisonderzoek in AI</h3>

Kunnen we straks met data kankers en andere ziektes voorkomen?

Evenementen

Wat we doen 

14.png

Wat kunnen we voor jou doen? 

Wat we voor jou kunnen doen

<h3>General website</h3>
Leuven.AI: The KU Leuven Institute for Artificial Intelligence
<a href="https://ai.kuleuven.be/" target="_blank" rel="noopener">https://ai.kuleuven.be/</a>
&nbsp;
<h3>Labs and research groups</h3>
<h5> DTAI (Declarative Languages and Artificial Intelligence)</h5>
Website: <a href="https://dtai.cs.kuleuven.be" target="_blank" rel="noopener">https://dtai.cs.kuleuven.be</a>
Contacts: Wannes Meert, Jessa Bekker
Research Managers: Wannes Meert (IOF), Jessa Bekker
PIs: Hendrik Blockeel, Luc De Raedt, Anastasia Dimou, Angelika Kimmig, Giuseppe Marra, Jesse Davis, Joost Vennekens, Marc Denecker, Mathias Verbeke, Peter Karsmakers, Tias Guns
Research Topics: Neuro-Symbolic, Automated data science, Anomaly Detection, Constraints, Knowledge based systems, Predictive learning and clustering, Privacy, Non-discrimination and ethical aspects, Probabilistic programming and statistical relational learning, Semantic Web and Knowledge Graphs, Verification of AI and machine learning, Computational Creativity, Sports Analytics.
&nbsp;
<h5>STADIUS (Center for Dynamical Systems, Signal Processing, and Data Analytics)</h5>
Website: <a href="https://www.esat.kuleuven.be/stadius/" target="_blank" rel="noopener">https://www.esat.kuleuven.be/stadius/</a>
Contacts: &nbsp;Toon van Waterschoot, Bart De Moor
PIs: Bart De Moor, Yves Moreau, Alexander Bertrand, Bart Vanrumste, Johan Suykens, Lieven De Lathauwer, Maarten De Vos, Toon Van Waterschoot
Research Topics: Mathematical Engineering, System identification and modelling, numerical (multi-) linear algebra, Optimization, Data mining, Systems and Control theory, Machine learning and Deep learning, Biomedical data analysis and signal processing, Industrial automation and control, Speech and audio signal processing, Digital communications, Bioinformatics.
&nbsp;
<h5>PSI (Processing Speech and Images)</h5>
Website: <a href="https://www.esat.kuleuven.be/psi" target="_blank" rel="noopener">https://www.esat.kuleuven.be/psi</a>
Contacts: Frederik Maes, Tinne Tuytelaars, Matthew Blaschko, Hugo Van Hamme
Project Manager: Paul Konijn
PIs: Tinne Tuytelaars, Matthew Blaschko, Frederik Maes, Hugo Van Hamme
Research Topics: Image and Speech Processing, Medical Imaging, Computer vision, Machine Learning, Audio Processing, Continual Learning
&nbsp;
<h5>LMSD (Mecha(tro)nic System Dynamics)&nbsp;</h5>
Website: <a href="https://www.mech.kuleuven.be/en/mod" target="_blank" rel="noopener">https://www.mech.kuleuven.be/en/mod</a>
Contacts: Konstantinos Gryllias, Bert Pluymers
Industrial Research Manager: Bert Pluymers
PIs: Konstantinos Gryllias
Research Topics: Dynamics, Acoustics, Vibration, Design, Monitoring, Prognostics, Machine learning, Digital Twins, Model Based Systems Engineering, Industry4.0.
&nbsp;
<h5>MICAS (Microelectronics and Sensors)</h5>
Website: <a href="https://micas.esat.kuleuven.be/" target="_blank" rel="noopener">https://micas.esat.kuleuven.be/</a>
Contact: David Maes
Research Valorization Manager: David Maes
PIs: Marian Verhelst
Research Topics: Multi-core ML platforms, Custom compilation infrastructure, Design space exploration platforms, Chiplets and interposers.
&nbsp;
<h5>EAVISE (Embedded and Artificially intelligent VISion Engineering)</h5>
Website: <a href="https://iiw.kuleuven.be/onderzoek/eavise" target="_blank" rel="noopener">https://iiw.kuleuven.be/onderzoek/eavise</a>
Contact: Toon Goedem&eacute;
PIs: Toon Goedem&eacute;
Research Topics: Embedded AI, Real-time Image and Speech Processing, Computer vision, Sensor fusion
&nbsp;
<h5>ITEC (Smart technologies for impact in education and health)</h5>
Website: <a href="https://itec.kuleuven-kulak.be/" target="_blank" rel="noopener">https://itec.kuleuven-kulak.be/</a>
Contacts: Celine Vens, Frederik Cornillie
Research Manager: Frederik Cornillie
PIs: Celine Vens
Research Topics: Explainable AI, Machine learning, Predictive modelling, Survival analysis, (Semi-)supervised learning, Active learning, Multi-output learning.
&nbsp;
<h5>LIIR Lab</h5>
Website: <a href="https://liir.cs.kuleuven.be/" target="_blank" rel="noopener">https://liir.cs.kuleuven.be/</a>
Contact: Sien Moens
PIs: Sien Moens
Research Topics: Natural language understanding and generation, multimodal representation learning, Knowledge extraction, Machine learning.
&nbsp;
<h5>Augment</h5>
Website: <a href="https://wms.cs.kuleuven.be/cs/onderzoek/augment/" target="_blank" rel="noopener">https://wms.cs.kuleuven.be/cs/onderzoek/augment/</a>
Contacts: Katrien Verbert
PIs: Katrien Verbert
Research Topics: Human-Centered AI, Visualisation techniques, recommender systems, explainable AI, and visual analytics.

storage/airesearch/logo-partner-kul.png

KU Leuven

<h4>General website AI research groups</h4>
<a href="https://ai.ugent.be/index.en.html" target="_blank" rel="noopener">https://ai.ugent.be</a>
&nbsp;
<h4>IDLab (Internet Technology and Data Science Lab)&nbsp;</h4>
Website: <a href="https://www.ugent.be/ea/idlab/en" target="_blank" rel="noopener">https://www.ugent.be/ea/idlab/en</a>
Contact: Piet Demeester
IDLab teams involved in FAIR
<a href="https://www.ugent.be/ea/idlab/en/research/ai-for-robotics-and-iot/machine-learning-at-the-edge.htm" target="_blank" rel="noopener">IDLab - Distributed Machine Learning&nbsp;</a>
Contacts: Bart Dhoedt, Pieter Simoens&nbsp;
Topics: Optimised distribution of intelligence across sensors, actuators, edge nodes and the cloud.&nbsp;
<a href="https://aida.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">IDLab - AIDA Lab</a>&nbsp;
Contacts: Tijl De Bie, Jefrey Lijffijt
Topics: Data visualization and pattern mining,&nbsp; graph mining, AI ethics and fairness
<a href="https://airo.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">IDLab - AIRO</a>
Contacts: Tony Belpaeme, Francis Wyffels
Topics: Smart compliant robots, social robotics
<a href="https://sumo.ilabt.imec.be" target="_blank" rel="noopener">IDLab - SUMO Lab</a>
Contacts: Tom Dhaene, Ivo Couckuyt, Dirk Deschrijver
Topics: Data-efficient machine learning, surrogate modeling
<a href="https://predict.idlab.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">IDLab - PreDiCT</a>
Contact: Sofie Van Hoecke
Topics: Hybrid machine learning, predictive maintenance, predictive healthcare
<a href="https://knows.idlab.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">IDLab - KnoWS</a>
Contact: Femke Ongenae
Topics: Knowledge graphs, query processing
IDLab - Wireless Networking
Contact: Ingrid Moerman, Jeroen Hoebeke
Topics: Time sensitive networks
<a href="https://ugentt2k.github.io/" target="_blank" rel="noopener">IDLab - T2K</a>
Contact: Chris Develder, Thomas Demeester
Topics: Text to knowledge, natural language processing, information extraction
<h5>&nbsp;</h5>
<h5>DAMBI (Data Mining and Modelling for Biomedicine)</h5>
Website: <a href="https://www.irc.ugent.be/index.php/" target="_blank" rel="noopener">https://www.irc.ugent.be/index.php/</a>
Contact: Yvan Saeys
Topics: Trustworthy ML models, structure learning for single-cell &ldquo;omics&rdquo;, clinical applications of single-cell technologies
<h5>&nbsp;</h5>
<h5>DDCM (Database, Document and Content Management)</h5>
Website: <a title="DDCM UGent" href="https://ddcm.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">https://ddcm.ugent.be/</a>
Contact: Guy De Tr&eacute;
Topics: Data integration, data quality, big data management, decision support
&nbsp;
<h5>D2LAB (Dynamics Design Lab) / MIRO (Machines, Intelligence, Robotics and electrO-mechanical systems)</h5>
Website: <a href="https://dynamics.ugent.be" target="_blank" rel="noopener">https://dynamics.ugent.be</a>
Contact: Guillaume Crevecoeur
Topics: Physics-based learning with hybrid models (physics x AI) and hybrid control (CTRL x AI) for real-world applications
&nbsp;
<h5>GAIM (Group for Artificial Intelligence and Sparse Modelling)</h5>
Website: <a title="GAIM UGent" href="https://gaim.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">https://gaim.ugent.be/</a>
Contact: Aleksandra Pizurica
Topics: Sparse modelling in high-dimensional data analysis, graphicla models in sparse image recovery
&nbsp;
<h5>IPI (Image Processing and Interpretation)</h5>
Website: <a title="IPI UGent" href="https://ipi.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">https://ipi.ugent.be/</a>
Contacts: Wilfried Philips, Bart Goossens
Topics: Context-adaptive AI, cooperative sensing, scalable learning on the edge
&nbsp;
<h5>KERMIT (Knowledge-based Systems)</h5>
Website: <a title="Kermit UGent" href="https://kermit.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">https://kermit.ugent.be/</a>
Contacts: Bernard De Baets, Jan Verwaeren, BIOML Willem Waegeman
Topics: Mathematical and computational modelling, multi-target predictions
&nbsp;
<h5>BIOML (ML for Life Sciences)</h5>
Website: <a href="https://willemwaegeman.github.io/bioml/" target="_blank" rel="noopener">https://willemwaegeman.github.io/bioml/</a>
Contacts: Willem Waegeman
Topics: Uncertainty in AI, multi-target predictions
<h5>&nbsp;</h5>
<h5>LT3 (Language and Translation Technology Team)</h5>
Website: <a title="LT3 UGent" href="https://lt3.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">https://lt3.ugent.be/</a>
Contact: Veronique Hoste
Topics: Fine-grained modelling of sentiment and emotion, event-based information extraction, empathy in multimodal conversational agents
&nbsp;
<h5>MICT (Media, Innovation and Communication Technologies)</h5>
Website: <a title="MICT UGent" href="https://www.ugent.be/mict/en" target="_blank" rel="noopener">https://www.ugent.be/mict/en</a>
Contacts: Jelle Saldien
Topics: Conversational agents, generating human behaviour data to train ML algorithms, monitoring of AI adoption
&nbsp;
<h5>WAVES (Wireless, Acoustics, Environment &amp; Expert Systems)</h5>
Website: <a title="WAVES UGent" href="https://www.waves.intec.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">https://www.waves.intec.ugent.be/</a>
Contacts: Dick Botteldooren, Luc Martens
Topics: Sound interpretation, human-like representation, AI-based active model learning

logo-ugent-nl-rgb-2400-kleur.png

Universiteit Gent

<h4>General website</h4>
<a href="https://ai.vub.ac.be/" target="_blank" rel="noopener">https://ai.vub.ac.be/</a>
<h4>&nbsp;</h4>
<h4>Labs and research groups</h4>
<h5>&nbsp;</h5>
<h5>Artificial Intelligence Lab</h5>
Website: <a title="VUB AI Lab" href="https://ai.vub.ac.be/" target="_blank" rel="noopener">https://ai.vub.ac.be/</a>
Contacts: <a href="https://ai.vub.ac.be/team/ann-nowe/" target="_blank" rel="noopener">Ann Now&eacute;</a>, <a href="https://ai.vub.ac.be/team/leander-schietgat/" target="_blank" rel="noopener">Leander Schietgat</a>
Valorization Manager: <a href="https://ai.vub.ac.be/team/nivedita_yadav/" target="_blank" rel="noopener">Nivedita Yadav</a>
PIs: Ann Now&eacute;, Bart De Boer, Bart Bogaerts, Geraint Wiggins, Lynn Houthuys, Pieter Libin, Paul Van Eecke, Tom Lenaerts
Keywords: Multi-Agent Systems, Reinforcement Learning, Fleet Control, Explainable &amp; Transparent AI, Emergent Communication, Multi-Objective Decision Problems, Game Theory, Computational Creativity
&nbsp;
<h5>Data Analytics Lab</h5>
Website: <a href="https://data.research.vub.be/" target="_blank" rel="noopener">https://data.research.vub.be/</a>
Contact: <a href="https://ai.vub.ac.be/team/leander-schietgat/" target="_blank" rel="noopener">Leander Schietgat</a>
Valorization Manager: <a href="https://ai.vub.ac.be/team/nivedita_yadav/" target="_blank" rel="noopener">Nivedita Yadav</a>
PI: Vincent Ginis
Keywords: Fairness in AI, Complex Systems, Generative AI
&nbsp;
<h5>Digital Mathematics</h5>
Website: <a href="https://wids.research.vub.be/en/node/169/#DIMA" target="_blank" rel="noopener">https://wids.research.vub.be/en/node/169/#DIMA</a>
Contact: <a href="https://ai.vub.ac.be/team/leander-schietgat/" target="_blank" rel="noopener">Leander Schietgat</a>
Valorization Manager: <a href="https://ai.vub.ac.be/team/nivedita_yadav/" target="_blank" rel="noopener">Nivedita Yadav</a>
PI: Ann Dooms
Keywords: Mathematical foundations for digital data science, including pattern recognition, computer vision, Natural Language Processing, machine learning and information forensics &amp; security with applications in, amongst others, document processing, painting analysis, medical imaging, explainable AI and post-quantum cryptography.
&nbsp;
<h5>Brubotics</h5>
Website: <a href="https://www.brubotics.eu/" target="_blank" rel="noopener">https://www.brubotics.eu/</a>
Contacts: <a href="http://mech.vub.ac.be/multibody/members/simon.htm" target="_blank" rel="noopener">Simon Beckers</a>, <a href="https://www.brubotics.eu/contact" target="_blank" rel="noopener">Lucas Secades</a>
PI: Bram Vanderborght
Keywords: Robotic Actuation, Self-Healing Robotics, Exoskeletons, Bionic Prostheses, Collaborative Robots, Rehabilitation Robotics, Social Robotics 
<h5>ETRO</h5>
Website: <a href="https://www.etrovub.be/" target="_blank" rel="noopener">https://www.etrovub.be/</a>
Contacts: Nikos Deligiannis, Adrian Munteanu
PI: Nikos Deligiannis
Keywords: Machine learning and signal processing, focusing on theory and architectures for Explainable AI, &nbsp;Distributed/Federated AI, sparse signal processing; Big data sensing, processing, and analysis, addressing applications in social media data analytics (e.g., Fake news detection), smart city data analytics (hyperlocal air-pollution estimation, traffic event detection); Multimodal visual computing, focusing on the processing and analysis of diverse imaging modalities with various applications from entertainment and surveillance to non-destructive testing; Natural language processing (fact verification and automated clinical coding).
&nbsp;
<h5>Acoustics and Vibractions Research Group</h5>
Website: <a title="AVRG VUB" href="https://avrg.vub.be/" target="_blank" rel="noopener">https://avrg.vub.be/</a>
Contact: Jan Helsen
PI: Jan Helsen
Keywords: Off-shore wind energy, Predictive Maintenance, Health-aware Control

storage/airesearch/logo-partner-vub.png

Vrije Universiteit Brussel

<h4>Algemene website</h4>
https://www.uantwerpen.be/
<h4>FAIR labs en onderzoeksgroepen</h4>
<h5> Applied Data Mining</h5>
Website: https://www.uantwerpen.be/en/research-groups/applied-data-mining/
Contact: David Martens (david.martens@uantwerpen.be)
PIs: David Martens
De Applied Data Mining onderzoeksgroep werkt aan de ontwikkeling en het gebruik van dataminingtechnieken voor een beter besluitvormingsproces. Een specifieke focus ligt op het bouwen van classificatiemodellen met behulp van fijnmazige, omvangrijke gedragsgegevens, zoals gegevens over betalingen, locatie of websitebezoek. &nbsp;
Onderzoekstopics:
<ul>
<li>Mobile Advertising</li>
<li>Social Network Analysis</li>
<li>Mining Behavioural Big Data</li>
<li>Explaining Documents' Classification</li>
<li>Rule Extraction</li>
<li>Bigraph Social Networks</li>
<li>Credit Scoring</li>
<li>Swarm Intelligence for Data Mining</li>
<li>Text Mining for Politics</li>
<li>Explaining Deep Learning Models</li>
<li>Customs Fraud Detection &nbsp;</li>
</ul>
<h5>IDLab</h5>
Website: https://www.uantwerpen.be/en/research-groups/idlab/
Contact: Jos&eacute; Oramas (jose.oramas@uantwerpen.be)
PIs: Jos&eacute; Oramas, Kevin Mets, Jeroen Famaey
IDLab richt zich op de meest uitdagende uitdagingen waarmee de industrie wordt geconfronteerd om digitale transformatie te realiseren, alles met elkaar te verbinden en hoge waarde uit data te halen.
Onderzoekstopics:
<ul>
<li>​Advanced control systems​</li>
<li>​Flexible &amp; deterministic networking​</li>
<li>​Localisation, tracking &amp; sensing​</li>
<li>​Modeling of complex systems​</li>
<li>​Perception and representation​</li>
<li>Resource-aware AI​</li>
<li>​Space research​</li>
<li>​Sustainable IoT &nbsp;</li>
</ul>
<h5>Adrem Data Lab&nbsp;</h5>
Website: https://www.uantwerpen.be/en/research-groups/adrem-data-lab/
Contact: Bart Goethals (bart.goethals@uantwerpen.be)
PIs: Bart Goethals, Kris Laukens, Toon Calders
Adrem bouwt voort op een langdurige en internationaal sterke reputatie, vari&euml;rend van de theoretische grondslagen tot de praktische toepassing van datawetenschappen. De samenhang tussen theorie en toepassingen positioneert het lab op een unieke manier. Het lab heeft expertise in vele belangrijke facetten die nodig zijn voor het beheren, bevragen, interpreteren en analyseren van gegevens in al zijn vormen. Dit resulteert in een brede en erkende uitmuntendheid op gebieden vari&euml;rend van databeheer, dataopschoning, datamining, machinaal leren en AI.
Onderzoekstopics:
<ul>
<li>Algorithmic fairness, accountability, provenance and transparency</li>
<li>The dynamics of interaction networks</li>
<li>Data management aspects of machine learning methods and the scalability of data analytic queries</li>
<li>Development and application of AI methods for data cleaning</li>
<li>The foundations of recommendation systems and their evaluation</li>
<li>Interactive pattern exploration and application</li>
<li>Domain expert-driven feature engineering</li>
<li>AI driven decision support systems &nbsp;</li>
</ul>
<h5>CLiPS</h5>
Website: https://www.uantwerpen.be/en/research-groups/clips/
Contact: Walter Daelemans (walter.daelemans@uantwerpen.be)
PIs: Walter Daelemans
Het onderzoekscentrum CLiPS (Computational Linguistics, Psycholinguistics and Sociolinguistics) is verbonden aan de afdeling Taalkunde van de Faculteit der Letteren van de Universiteit Antwerpen.
CLiPS doet onderzoek naar en produceert hulpmiddelen voor de (ontwikkelings)psycholingu&iuml;stiek, sociolingu&iuml;stiek en computationele taalkunde, en onderzoekt de interdisciplinaire combinaties van deze disciplines. We bieden een unieke combinatie van methodologie&euml;n in onze studie van taal: empirische psycholingu&iuml;stische methoden, corpuslingu&iuml;stiek en computationele modellering.
Onderzoekstopics:
<ul>
<li>(developmental) Psycholinguistics</li>
<li>Sociolinguistics</li>
<li>Computational linguistics &nbsp;</li>
</ul>
<h5>Applied Mathematics</h5>
Website: https://www.uantwerpen.be/en/research-groups/applied-mathematics/&nbsp;
Contact: Tim Verdonck (tim.verdonck@uantwerpen.be)
PIs: Tim Verdonck
Het Applied Mathematics lab zet zich in voor het ontwikkelen, analyseren en implementeren van numerieke en wiskundige methoden en algoritmen voor grootschalige simulaties met toepassingen in echte wetenschappelijke, financi&euml;le en industri&euml;le problemen. Deze methoden maken het gebruik van geavanceerde wiskundige modellen mogelijk voor realistische hedendaagse problemen met meerdere variabelen in vele dimensies en in hun volledige complexiteit.
Onze focus ligt op het bestuderen van verschillende soorten multivariate en multidimensionale parti&euml;le differentiaalvergelijkingen (PDE's), die van cruciaal belang zijn in de wiskunde en een breed scala aan toepassingsgebieden.
Onderzoekstopics:
<ul>
<li>Financial numerical mathematics</li>
<li>Mathematical methods for physics, biology and chemistry</li>
<li>Numerical methods for astrophysics &nbsp;</li>
</ul>
<h5>Vision lab</h5>
Website: https://www.uantwerpen.be/en/research-groups/vision-lab/
Contact: Jan Sijbers (jan.sijbers@uantwerpen.be)
PIs: Jan Sijbers
Het belangrijkste onderzoeksgebied van Vision Lab is de ontwikkeling van nieuwe beeldreconstructie-, verwerkings- en analysemethoden, die worden toegepast in het domein van tomografie, magnetische resonantiebeeldvorming, vormmodellering en teledetectie. Sinds de oprichting in 1992 zijn er 7 spin-off bedrijven opgericht.
Onderzoekstopics:
<ul>
<li>Tomography (X-ray, THz, EM, EIT, ...)</li>
<li>Magnetic Resonance Imaging</li>
<li>Shape modeling</li>
<li>Remote sensing</li>
</ul>

storage/airesearch/ua-logo.png

Universiteit Antwerpen

<h3>Pagina in aanbouw</h3>
 Voor meer details kunt u de Engelse versie van deze sectie raadplegen.
&nbsp;
<a href="https://www.uhasselt.be/nl" target="_blank" rel="noopener">https://www.uhasselt.be/nl</a>

storage/airesearch/logo-parter-uhasselt.png

UHasselt

<h4>General websites</h4>
<h4>Imec in Flanders</h4>
 <a href="https://www.imec.be/nl" target="_blank" rel="noopener">https://www.imec.be/nl</a>
&nbsp;
<h4>Imec international</h4>
 <a href="https://www.imec-int.com/en" target="_blank" rel="noopener">https://www.imec-int.com/en</a>
&nbsp;
<h4>Imec AI</h4>
 <a href="https://www.imec-int.com/en/artificial-intelligence" target="_blank" rel="noopener">https://www.imec-int.com/en/artificial-intelligence</a>
&nbsp;
<h3>Research Department</h3>
<h4> AI &amp; Algorithms</h4>
<h4> Department head</h4>
Steven Latr&eacute;
&nbsp;
<h4>PI's&nbsp;</h4>
Steven Latr&eacute;, Matthias Hartmann, Kasper Claes, Tom de Schepper
<h4>Research area's</h4>
<ul>
<li>Sensor data fusion</li>
<li>Edge AI</li>
<li>Agentic workflows</li>
<li>software/hardware optimization</li>
<li>HPC</li>
<li>Tiny AI</li>
<li>AI chiplets</li>
<li>ML accelerators</li>
<li>Event based compute &amp; sensing</li>
<li>Neuromorphic architectures</li>
</ul>
 Contacts: Steven Latr&eacute;, Tom De Schepper, Thomas Kusmirczak
&nbsp;

storage/airesearch/logo-partner-imec.png

imec

<h3>Pagina in aanbouw</h3>
Voor meer details kunt u de Engelse versie van deze sectie raadplegen.
&nbsp;
<a href="https://www.flandersmake.be/nl" target="_blank" rel="noopener">https://www.flandersmake.be/nl</a>

storage/airesearch/logo-partner-flandersmake.png

Flanders Make

<h3>Pagina in aanbouw</h3>
 Voor meer details kunt u de Engelse versie van deze sectie raadplegen.
&nbsp;
<a href="https://vito.be/nl/over-vito/data-science" target="_blank" rel="noopener">https://vito.be/nl/over-vito/data-science</a>

storage/airesearch/logo-partner-vito.png

VITO

storage/airesearch/logo-ilvo-2016-eng.png

ILVO

<h3>Pagina in aanbouw</h3>
 Voor meer details kunt u de Engelse versie van deze sectie raadplegen.
&nbsp;
<a href="https://www.irc.ugent.be/" target="_blank" rel="noopener">https://www.irc.ugent.be/</a>

storage/airesearch/logo-partner-vib.png

<h3>Algemene website</h3>
<a href="https://www.sirris.be/en/industrial-lab/data-and-artificial-intelligence-competence-lab" target="_blank" rel="noopener">https://www.sirris.be/nl</a>
<h4>Labs en onderzoeksgroepen <a href="https://www.sirris.be/nl/industrieel-lab/data-and-artificial-intelligence-competence-lab" target="_blank" rel="noopener">EluciDATA Lab</a>&nbsp;</h4>
<h3>Contactpersoon</h3>
<ul>
<li>Elena Tsiporkova - Programma Manager Data Innovatie EluciDATA Lab en Principal Investigator voor FAIR</li>
<li><a href="mailto:alessandro.murgia@sirris.be">Alessandro Murgia</a> - Senior Data Scientist en UC leider voor FAIR</li>
</ul>
&nbsp;
&nbsp;

storage/airesearch/sirris-doorsch.png

Sirris

<h3>Programmadirecteur</h3>
Sabine Demey: <a href="mailto:sabine.demey@imec.be">e-mail</a>

Het consortium bestaat uit elf onderzoekpartners: vijf Vlaamse universiteiten en zes onderzoeksinstellingen. Dit consortium werkt nauw samen met bedrijven en de overheid. Het programma wordt gefinancierd door het <a href="https://www.ewi-vlaanderen.be/onze-opdracht/excellerend-onderzoek/ai-voor-vlaanderen" target="_blank" rel="noopener">Departement Economie, Wetenschap en Innovatie</a>.

Nieuwsbrief

Privacy statement

Disclaimer

Volg ons op LinkedIn

Onderzoeksuitdagingen

Research Highlights

Stories

Pitches

Enrichment projects

Use Cases

Toolbox-lijst

PhD Theses

Nieuws

Bibliotheek

Gesubsidieerde projecten

Onderzoeks- en innovatieprojecten met Vlaamse subsidies

Baanbrekend AI-onderzoek met een zinvolle impact op mens, industrie, samenleving en planeet

storage/airesearch/1746626687760.png

More info

Flanders AI Forum - 2025

Terugblik op een succesvolle Internal Research Day
Op 10 maart kwam de FAIR-community samen voor een inspirerende Internal Research Day in Lamot, Mechelen. Het was een dynamische en toekomstgerichte dag vol inzichten, discussies en creatieve uitwisselingen. &nbsp;

Recap Internal Research Day 2025

Windturbines zijn essentieel voor de energietransitie, maar onverwachte storingen kunnen hun effici&euml;ntie verminderen. In zijn doctoraalonderzoek aan de Vrije Universiteit Brussel ontwikkelde Xavier Chesterman, PhD, een AI-gestuurd predictief systeem om turbine storingen 𝗯𝗲𝗳𝗼𝗿𝗲 𝘁𝗵𝗲𝘆 𝗵𝗮𝗽𝗽𝗲𝗻 te detecteren.
Door 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 en 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 te combineren, identificeert zijn model patronen in temperatuur- en vibratiegegevens, waardoor onderhoudsteams storingen kunnen 𝗽𝗿𝗲𝘃𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻 𝗯𝗿𝗲𝗮𝗸𝗱𝗼𝘄𝗻𝘀 voordat ze zich voordoen. Dit leidt tot minder onverwachte stilstanden, lagere kosten en een betrouwbaardere hernieuwbare energievoorziening.
Zijn methode werd getest op operationele windparken in de Noordzee en de Oostzee, met een indrukwekkende 𝟴𝟬% 𝗮𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆 in vroege foutdetectie. De volgende stap? Deze technologie uitbreiden naar andere industri&euml;le machines, van compressoren tot landbouwapparatuur.
Dit onderzoek benadrukt hoe 𝗔𝗜 𝗮𝗻𝗱 𝘀𝗺𝗮𝗿𝘁𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗶𝗻𝗴 de energiesector. Bij FAIR ondersteunen we baanbrekende innovaties die bijdragen aan een duurzamer en effici&euml;nter energiesysteem.
<a href="https://www.vub.be/nl/nieuws/vub-onderzoek-moet-defecten-bij-windturbines-vroegtijdig-voo" target="_blank" rel="noopener">Lees meer over het onderzoek hier</a>

storage/airesearch/wind-power-7436584-1920.jpg

Slimmere windturbines met AI

Ons onderzoek werd uitgebreid behandeld in De Tijd in een artikel over de ambitieuze poging om alle 37,2 biljoen cellen in het menselijk lichaam in kaart te brengen. Dit werk staat in nauw verband met de single-cell use case binnen het Flanders AI Onderzoeksprogramma (FAIR), geleid door Prof. Yvan Saeys (Universiteit Gent/DAMBI).
Door AI-gedreven benaderingen te benutten, streven we ernaar nieuwe inzichten te verkrijgen in cellulair gedrag, ziekte-mechanismen en gepersonaliseerde geneeskunde. Het is spannend om te zien hoe dit onderwerp bredere aandacht krijgt!
<a href="https://www.tijd.be/ondernemen/wetenschap/de-waanzinnige-ambitie-om-37-200-miljard-cellen-in-ons-lichaam-in-kaart-te-brengen/10597058.html" target="_blank" rel="noopener">Lees het artikel in De Tijd</a>
<a href="https://www.flandersairesearch.be/en/research/use-cases/single-cell-technologies" target="_blank" rel="noopener">Meer over ons single-cell research</a>

single-cell.png

𝗙𝗔𝗜𝗥 𝗿𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝗱 𝗶𝗻 𝗗𝗲 𝗧𝗶𝗷𝗱!

Beleef de hoogtepunten van Flanders AI Research Day 2024!
Het was een dag vol inspirerende sessies, boeiende demo's en ruime netwerkmogelijkheden, die de Vlaamse AI-gemeenschap samenbracht om de laatste innovaties en onderzoeken te delen.&nbsp;
Bekijk de aftermovie, blader door de foto's of herbekijk de presentaties om de sfeer te herbeleven.

olla-8.jpg

Recap Flanders AI Research Day 2024

Flanders AI Research Program contributed to this recent work on symbolic, data-driven, statistical and ethical AI. Enjoy!