Onderzoeksuitdagingen
Het onderzoek van FAIR is georganiseerd rond twee grote onderzoeksuitdagingen. Die worden via een reeks samenhangende werkpakketten vertaald naar onderzoeksactiviteiten. Onderzoeksresultaten worden gevalideerd in praktijkgerichte usecases en verspreid via publicaties, demonstratoren, software, tools en innovatieactiviteiten.
AI-gedreven datawetenschap
Ondersteuning van complexe besluitvorming en het creëren van bruikbare inzichten via krachtige en intuïtieve AI-gedreven datawetenschap. Het onderzoek richt zich zowel op het krachtiger maken van datawetenschap als op het automatiseren van delen van het datawetenschapsproces zelf.
Gesitueerde AI
Ondersteuning bij de uitvoering van complexe taken in dynamische omgevingen via autonome en semiautonome AI-systemen. Het onderzoek richt zich op AI-systemen die kunnen waarnemen, redeneren, interageren en samenwerken met mensen en andere intelligente systemen in de praktijk.
Onderzoeksgebieden
Naast de twee grote onderzoeksuitdagingen en hun werkpakketten brengt de One Program-aanpak van FAIR onderzoekers uit het hele consortium samen rond zes onderzoeksgebieden. Deze gebieden belichten gedeelde expertise en gezamenlijke onderzoeksinspanningen binnen FAIR en verbinden onderzoeksuitdagingen en usecases met tastbare resultaten, waaronder publicaties, toolboxen en praktische adoptie.
Situated AI Agents
Multimodale AI
Neurosymbolische AI
Resource-Efficient AI: Energy and Data
Verantwoorde en betrouwbare AI
AI voor tijdreeksen