Impactoverzicht
Impact in meerdere dimensies
Wetenschappelijke impact vormt een essentieel onderdeel van de bijdrage van FAIR. Tegelijk wil het programma waarde creëren voor onderzoekers, bedrijven, overheden en de samenleving. FAIR bekijkt impact daarom vanuit meerdere dimensies: van wetenschappelijke excellentie en kenniscreatie tot economische, internationale en maatschappelijke impact.
Wetenschappelijke impact
FAIR draagt bij aan de internationale vooruitgang van artificiële intelligentie via publicaties, conferenties, doctoraatsonderzoek, software, datasets en nieuwe wetenschappelijke methoden. Het programma brengt onderzoekers uit verschillende disciplines samen en maakt samenwerking mogelijk rond complexe AI-uitdagingen die moeilijk afzonderlijk aan te pakken zijn.
Voorbeelden van wetenschappelijke impact zijn:
publicaties en wetenschappelijke citaties;
doctoraatsthesissen en de ontwikkeling van onderzoekers;
herbruikbare software, toolboxen en datasets;
nieuwe methoden en algoritmen;
internationale wetenschappelijke samenwerking.
Economische impact & impact op het ecosysteem
FAIR versterkt het Vlaamse innovatie-ecosysteem door onderzoekers te verbinden met bedrijven, publieke organisaties en innovatie-intermediairs. Onderzoeksresultaten dragen bij aan nieuwe projecten, samenwerkingen, financieringsmogelijkheden en kennisoverdracht die innovatie en concurrentiekracht ondersteunen.
Voorbeelden zijn:
verrijkingsprojecten;
publiek gefinancierde innovatieprojecten;
samenwerking met de industrie;
kennisverspreidingsactiviteiten;
initiatieven voor AI-adoptie.
Internationale impact
FAIR draagt bij aan de internationale zichtbaarheid van het Vlaamse AI-onderzoek via deelname aan Europese projecten, internationale netwerken, wetenschappelijke samenwerkingen en wereldwijde onderzoeksgemeenschappen. Dit versterkt de positie van Vlaanderen binnen het bredere Europese AI-landschap en helpt nieuwe kansen voor samenwerking en innovatie aan te trekken.
Voorbeelden zijn:
deelname aan Europese programma’s;
internationale onderzoekspartnerschappen;
bijdragen aan Europese AI-initiatieven;
deelname aan internationale conferenties en expertennetwerken.
Maatschappelijke impact
FAIR ontwikkelt AI-technologieën die uitdagingen aanpakken in Gezondheid, Industrie, Samenleving en Planeet & Energie. Via usecases en samenwerkingen wil het programma ervoor zorgen dat AI bijdraagt aan betere beslissingen, duurzamere systemen, betere dienstverlening en meer maatschappelijk welzijn.
Voorbeelden zijn:
toepassingen in de gezondheidszorg;
milieu- en energie-innovaties;
verantwoorde en betrouwbare AI;
beslissingsondersteunende systemen voor publieke en maatschappelijke uitdagingen;
mensgerichte AI-technologieën.
Van onderzoek naar adoptie
Impact wordt niet alleen bepaald door wat FAIR creëert, maar ook door de manier waarop onderzoeksresultaten worden gebruikt. Via financieringsmogelijkheden, verrijkingsprojecten, samenwerkingen met de industrie en ondernemerschapsinitiatieven ondersteunt FAIR actief de vertaling van onderzoek naar praktische toepassingen en waardecreatie op lange termijn.