Toolbox-lijst
Een overzicht van de "AI toolboxes" gerelateerd aan of ontwikkeld met de steun van het Vlaams AI Onderzoeksprogramma.
Deze lijst is uitsluitend informatief. De eigenaar van de betreffende toolbox is verantwoordelijk voor de inhoud daarvan. Voor de gebruiksvoorwaarden, zie de individuele toolboxes. De partners van het Vlaams AI-Onderzoeksprogramma geven geen garanties met betrekking tot deze toolboxes, zoals maar niet beperkt tot de kwaliteit, toegankelijkheid en toepasbaarheid van de tools.
Tip: Je kunt filteren op de toolboxes per categorie - zie filter boven de tabel
Adhesive Bonding Optimization Toolbox with Uncertainty and Feasibility constraints
Optimization
Code for calibration of trained segmentation models using platt scaling, fine tuning and simple convolutional auxiliary networks
Images, Supervised learning, Optimization
DeepStochLog is a neuro-symbolic framework that combines grammars, logic, probabilities and neural networks.
Probabilistic programming
Bootstrapped Dual Policy Iteration: sample-efficient model-free RL with discrete actions
Reinforcement learning
A Python package for fairness metrics in language models
Text, Natural language processing
Active learning based workflow for automated 3D-EM segmentation
Images, Active learning
A software for evaluating model calibration, volume bias and a correlation between the two
Supervised learning, Images
A procedure for calculating confidence intervals for the eigendecomposition of covariance matrices.
Un/Semi-supervised learning
Solver for executing constraint Decision Model and Notation (cDMN) models.
Symbolic AI
‘cEASEr’ and ‘Add-EASEr’ algorithms, as presented in the publication ‘Closed-Form Models for Collaborative Filtering with Side-Information’
Recommender systems
Library for unsupervised clustering of large data sets of T cell receptor sequences.
Un/Semi-supervised learning, DNA sequence analysis
