Baanbrekend AI-onderzoek met een betekenisvolle impact op mens, industrie, samenleving en planeet
Over FAIR
Het Vlaams AI-Onderzoeksprogramma (FAIR) brengt AI-onderzoekers van Vlaamse universiteiten en onderzoekscentra samen om baanbrekend AI-onderzoek vooruit te helpen en te vertalen naar concrete impact. Via gezamenlijk onderzoek, usecases, demonstratoren, verrijkingsprojecten, datasets, toolboxen en publicaties helpt FAIR de succesvolle adoptie van AI in Vlaanderen te versnellen. Onze missie is betekenisvolle impact te creëren op mens, industrie, samenleving en planeet. Tegelijk versterken we het AI-ecosysteem door samenwerking tussen onderzoekers, bedrijven, overheden en andere belanghebbenden.
Onderzoek
Het onderzoek van FAIR richt zich op enkele van de belangrijkste uitdagingen in artificiële intelligentie via een combinatie van fundamenteel onderzoek en praktische toepassingen. Ons werk is georganiseerd rond twee grote onderzoeksuitdagingen — AI-gedreven datawetenschap en Gesitueerde AI — en bevordert belangrijke thema’s zoals betrouwbare, mensgerichte, resource-efficiënte en performante AI. Om ervoor te zorgen dat het onderzoek relevant blijft en impact heeft, valideert FAIR nieuwe methoden via usecases in vier domeinen: Gezondheid, Industrie, Samenleving, en Planeet & Energie. Deze combinatie van onderzoeksambities op lange termijn en praktische toepassingen stelt FAIR in staat AI-technologieën te ontwikkelen die concrete uitdagingen aanpakken en tegelijk bijdragen aan de internationale vooruitgang van AI-onderzoek.
Impact & Adoptie
FAIR creëert impact door AI-onderzoek te vertalen naar wetenschappelijke vooruitgang, innovatiekansen en praktische toepassingen. Via usecases, verrijkingsprojecten, samenwerkingen met de industrie, publieke financieringsinitiatieven en ondernemerschap helpt FAIR onderzoeksresultaten om te zetten in waarde voor mens, samenleving, industrie en het bredere AI-ecosysteem.
Onderzoeksresultaten
FAIR stelt een groeiende verzameling onderzoeksresultaten beschikbaar aan de bredere gemeenschap, waaronder datasets, softwaretools, broncode en doctoraatsonderzoek. Deze resultaten ondersteunen verder onderzoek, samenwerking en innovatie en helpen anderen voort te bouwen op de resultaten van FAIR.