We hebben tot doel om data op een betrouwbare en geautomatiseerde wijze te ontsluiten. Op die manier kunnen we complexe besluitvormingsprocessen ondersteunen en nieuwe inzichten bieden waarmee zowel individuen als de hele samenleving aan de slag kunnen. Daardoor wordt het mogelijk om grote vorderingen te maken in de gezondheidszorg, het onderwijs, industrie 4.0, energiesystemen en zoveel meer.
Voor het maken van beslissingen in veel industriële processen en systemen, worden er complexe randvoorwaarden opgelegd. De onderzoekslijn met de ondertitel 'Making Data Science Hybrid, Automated, Trusted and Actionable' richt zich op het maken van automatische analyses van beschikbare data, op het formuleren van bestaande expertises en op het vergaren van nieuwe kennis door machine learning. Daarbij worden uiteraard alle regels omtrent veiligheid, ethiek en privacy gerespecteerd.
Verschillende onderzoeksgroepen werken samen in dit onderzoeksdomein. Deze lijst geeft enkel de contactpersonen weer per werkpakket.
Management team, KU Leuven - ESAT/STADIUS
Management team, UGent - IDLab
Management team, UGent - IDLab
Management team, KU Leuven - ESAT/STADIUS
WP1 Lead: AI-assisted Data Acquisition and Pre-Processing, KU Leuven - CS/DTAI
WP2 Lead: Integrated learning and reasoning, KU Leuven - CS/DTAI
WP3 Lead: AI-Assisted Data Exploration, UGent - IDLab
WP4 Lead: Automation in machine learning, UGent - IDLab
WP5 Lead: Trustworthy AI, KU Leuven - ESAT/STADIUS
WP6 Lead: Decision Support Systems, KU Leuven - ESAT/PSI
WP7 Lead: Use Cases Healthcare, UGent - VIB - DAMBI
WP8 Lead: Use Cases Industry, KU Leuven - ESAT/STADIUS