AI-Driven data science

WP 1 bestudeert alle stappen vanaf de incorporatie van de data tot aan de generatie van gelabelde data verrijkt met eventuele bijkomende kenmerken. Binnen dit werk worden gedeeltelijk geautomatiseerde technieken bekeken voor de eventuele herformatering van data, kwaliteitsborging en -verbetering, automatische generatie van extra kenmerken en actieve leerprocessen.

WP 2 focust op het gebruik van kennismodellen bij de ontwikkeling van dataverwerkingsalgoritmes en slaat op die manier de brug tussen zogenaamde 'lerende' en 'redenerende' softwaretechnieken. Ook worden nieuwe interactieve en flexibele manieren bekeken om domeinexperten toe te laten deze processen te sturen en te superviseren.

WP 3 draagt bij aan de (gedeeltelijke) automatisering van data-exploratietechnieken en wil een betere ondersteuning bieden aan de data-analyst om leerrijke en correcte inzichten te verkrijgen uit datasets met hoge dimensionaliteit. De schaalbaarheid,  de (subjectieve) toepasbaarheid en de uitvoerbaarheid van de resultaten zijn daarbij belangrijk.

WP 4 focust op de verregaande automatisering van de data-verwerkingstechnieken en bekijkt de opbouw van de ML-modellen startende van de data en de kennis gegenereerd in de vorige stappen (zie vorige WP's). Een correcte probleemanalyse, het bouwen van het ML-model en het optimaliseren van de performantie, zijn belangrijke elementen waarbij steeds rekening wordt gehouden met de interactie met de kennisexpert.

WP 5 focust op de technische vereisten van een AI-oplossing zodat die betrouwbaar, ethisch verantwoord, privacy beschermend en robuust is. De drie technieken die bekeken worden zijn: verklaarbaarheid, ethics-pen-testing en het bewaren van de privacy in gefedereerde omgevingen.

WP 6 bekijkt de implementatie van beslissingsondersteunende oplossingen en het eventueel trainen van lerende datasystemen. Het bekijkt de rol en de interactie van de eindgebruiker met de AI-oplossingen en het inbouwen van deze systemen op proces- en organisatieniveau.

WP 7 bekijkt volgende toepassingen in het domein van de gezondheidszorg: Single Cell Technologieën, Multiple Sclerose, Epilepsie monitoring, medische beeldverwerking en de ligduur voorspelling in ziekenhuis omgevingen.

WP 8 bekijkt volgende toepassingen in de industrie en voor de overheid & de burger: de proces optimalisatie in de maakindustrie, het elektriciteitsdistributienet beheer voor thuistoepassingen, het preventief beheer van windmolenparken en de dienstverlening op het vlak van tewerkstelling.